AG Nachhilfe

US-Arbeitgeber kündigten im Mai einen massiven Stellenabbau an, während künstliche Intelligenz (KI) den Arbeitsmarkt in zunehmendem Tempo umgestaltet. 

Laut einem Bericht von Challenger, Gray & Christmas strichen Unternehmen im vergangenen Monat 97.006 Stellen.

Damit war KI bereits im dritten Monat in Folge der am häufigsten genannte Grund für Entlassungen. 

In Wirklichkeit ist es aber die schlechte wirtschaftliche Lage.

Diese Gesamtzahl entspricht einem Anstieg von 16 % gegenüber den im April angekündigten 83.387 Stellenstreichungen und einem leichten Zuwachs von 3 % im Vergleich zum Vorjahreszeitraum. 

Auf KI entfielen 38.579 dieser Kürzungen, rund 40 % der monatlichen Gesamtzahl und der höchste Wert in dieser Kategorie, seit Challenger die Erfassung im Jahr 2023 begann.

„Der Arbeitsmarkt wird in Echtzeit durch Technologie neu geformt. 

KI ist mittlerweile der Hauptgrund, den Unternehmen für den Stellenabbau angeben, und die Technologiebranche ist der Sektor, der sie am häufigsten als Ursache nennt“, erklärte Andy Challenger, Experte für Arbeitsmarktfragen und Chief Revenue Officer bei Challenger, Gray & Christmas.

Der Technologiesektor verzeichnete im Mai mit 38.242 gestrichenen Stellen den größten Abbau,

Der höchste Monatswert seit August 2024. 

Seit Jahresbeginn haben Technologieunternehmen 123.653 Stellenstreichungen angekündigt.

Dies entspricht einem Anstieg von 66 % gegenüber dem gleichen Zeitraum des Jahres 2025. 

Dahinter folgte der Transportsektor mit 6.909 Kürzungen im Mai, was zu einem drastischen Anstieg der Gesamtzahl für diesen Sektor im bisherigen Jahresverlauf um 449 % beitrug.

Auch die Zahl der Entlassungen infolge von Insolvenzen stieg an und erreichte im Mai 5.637, der höchste Wert seit Februar 2025. 

Gleichzeitig führten Fusionen und Übernahmen in diesem Jahr zu deutlich mehr Stellenstreichungen.

Ihre Zahl erhöhte sich im Vergleich zum Vorjahr um mehr als das Sechsfache.

„KI hat noch nicht zu der ‚Job-Apokalypse‘ geführt, die manche vorhergesagt hatten“, merkte Challenger an. 

„Die offene Frage ist nicht, ob KI die Arbeitswelt verändert, sondern wie schnell das geschieht.“

Die chinesischen Behörden haben grünes Licht für das weltweit erste kommerziell nutzbare Gehirn-Computer-Schnittstellen-Implantat gegeben – ein bedeutender Meilenstein in der Neurotechnologie.

Das münzgroße Gerät namens NEO hat klinische Studien erfolgreich durchlaufen und steht kurz vor der Massenproduktion im Rahmen des staatlichen chinesischen Gesundheitssystems. Damit hat China bei der Bereitstellung dieser Technologie für Patienten die Nase vorn gegenüber Elon Musks Unternehmen Neuralink.

Das NEO-Implantat, das in Zusammenarbeit zwischen Forschern der Tsinghua-Universität in Peking und dem in Shanghai ansässigen Unternehmen Neuracle Technology entwickelt wurde, soll vor allem Patienten mit Rückenmarksverletzungen und Lähmungen helfen, indem es die Funktionen des Nervensystems verbessert.

Im Gegensatz zu stärker invasiven Systemen wird es zwischen Schädel und Gehirn platziert; dabei drücken acht Sensoren gegen die Dura mater – die äußere Schutzhülle des Gehirns –, ohne tieferliegendes Gewebe zu durchdringen. Diese Sensoren sind mit einer Verarbeitungseinheit verbunden, die Gehirnsignale in digitale Befehle umwandelt.

Studien mit 36 ​​Patienten haben Berichten zufolge vielversprechende Ergebnisse geliefert und den Weg für einen breiteren Einsatz geebnet. Dieser Fortschritt erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Elon Musks Neuralink – das sein N1-Implantat seit 2024 an einer kleineren Patientengruppe testet – noch keine vollständige Zulassung durch die US-Arzneimittelbehörde FDA für den allgemeinen Gebrauch in den USA erhalten hat. Experten weisen darauf hin, dass der weniger invasive Ansatz des chinesischen Geräts den Zulassungsprozess möglicherweise beschleunigt hat.

Musk hat sich enthusiastisch über das Potenzial solcher Technologien geäußert. „Menschen mit Tetraplegie wieder Kontrolle zu geben und das Sehvermögen wiederherzustellen – das sind meiner Meinung nach enorm wichtige Dinge“, sagte er letzten Monat bei einer Veranstaltung in Israel. „Man könnte sie gewissermaßen als Technologien auf ‚Jesus-Niveau‘ bezeichnen.“

Obwohl die Implantate Millionen von Menschen mit neurologischen Erkrankungen – darunter Bewegungsstörungen, Sprachbeeinträchtigungen, Depressionen, Epilepsie, Schlaganfallfolgen und Parkinson – Hoffnung bieten, warnen Cybersicherheitsexperten vor Risiken. Dr. David Tuffley, Experte an der Griffith University, gab zu bedenken, dass die Technologie es Hackern „theoretisch ermöglichen könnte, auf sensible neuronale Daten zuzugreifen, wie etwa die Gedanken und Erinnerungen der Patienten“.

Eine Teilnehmerin der Neuralink-Studie, Audrey Crews, teilte ihre Erfahrungen auf X: „Ich habe zum ersten Mal seit 20 Jahren versucht, meinen Namen zu schreiben. Ich arbeite daran.“ Sie fügte hinzu, dass ihre Teilnahme dazu beitrage, die Technologie für den künftigen breiten Einsatz weiterzuentwickeln.

Einem Bericht der Zeitschrift TIME zufolge wird die rasante Ausweitung der Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) die weltweiten Wasserressourcen enorm unter Druck setzen.

Eine neue Analyse des Instituts für Wasser, Umwelt und Gesundheit der Universität der Vereinten Nationen (UNU-INWEH) verdeutlicht, dass Rechenzentren, die KI-Systeme betreiben, enorme Mengen an Wasser für Kühlung und Stromerzeugung verbrauchen können.

Das sind Mengen, die mit dem grundlegenden häuslichen Wasserbedarf ganzer Bevölkerungsgruppen vergleichbar sind.

Die Ergebnisse zeichnen ein alarmierendes Bild der umfassenderen Umweltauswirkungen von KI, die weit über den reinen CO₂-Ausstoß hinausgehen. 

Prognosen zufolge werden Rechenzentren weltweit bis zum Jahr 2030 rund 945 Terawattstunden Strom verbrauchen; das entspricht fast dem Dreifachen des kombinierten Jahresverbrauchs von Pakistan, Bangladesch und Nigeria.

Ländern, in denen insgesamt mehr als 650 Millionen Menschen leben.

Der damit verbundene Wasserfußabdruck dürfte dem jährlichen häuslichen Grundbedarf von 1,3 Milliarden Menschen in Subsahara-Afrika entsprechen, während der Flächenverbrauch eine Größe von mehr als 5.590 Quadratmeilen (ca. 14.500 Quadratkilometer) erreichen könnte.

Die Forschenden betonen, dass eine einseitige Konzentration auf die Reduzierung von CO₂-Emissionen die Gefahr birgt, andere Umweltbelastungen zu verschlimmern. 

So könnte beispielsweise der Wechsel von Kohle zu Bioenergie zwar den CO₂-Fußabdruck um 70 Prozent senken, aber gleichzeitig den Wasserverbrauch mehr als verdreißigfachen und den Flächenverbrauch verhundertfachen.

„Am meisten hat uns überrascht, wie oft sich Entscheidungen, die aus Sicht der CO₂-Bilanz am umweltfreundlichsten erscheinen, letztlich als nachteilig für Wasser- oder Landressourcen erweisen“, erklärte Miriam Aczel, Forscherin am UNU-INWEH und Hauptautorin des Berichts.

„Wenn wir die Nachhaltigkeit von KI weiterhin allein am CO₂-Ausstoß messen, könnten wir fälschlicherweise annehmen, dass erneuerbare Energien die KI-Infrastruktur ‚sauber‘ machen.

 Doch damit lösen wir zwar ein Problem, schaffen aber zugleich andere.

Und das oft an Orten, die davon gar nicht betroffen sein wollten.“

Die Auswirkungen sind bereits spürbar.

 Im Jahr 2025 verbrauchten Rechenzentren schätzungsweise 448 Terawattstunden Strom.

Das ist mehr als Saudi-Arabien insgesamt, wobei große Anlagen täglich bis zu ca. 19 Millionen Liter Wasser für Kühlzwecke entnahmen.

In von Dürre betroffenen Regionen wie Querétaro (Mexiko) und Uruguay haben diese Entwicklungen bereits zu Protesten gegen die Bevorzugung der Industrie bei der Wasserversorgung geführt.

Der Bericht weist zudem auf eine wachsende digitale Kluft hin, da sich die KI-Infrastruktur stark auf die USA und China konzentriert.

„Die konzentrierte Entwicklung von KI-Infrastruktur in den privilegierten Regionen der Welt schafft eine große digitale Kluft, die tiefgreifende Herausforderungen für die gerechte Entwicklung von KI mit sich bringt“, merkte Tshilidzi Marwala, Rektor der Universität der Vereinten Nationen, an. 

Und das alles für eine Branche, die damit kaum etwas erwirtschaftet und daran ändert sich absehbar nichts. 

Die KI ist ein finanzielles Fass ohne Boden und wird es immer bleiben.

Laut einem Bericht von Futurism fordern Professoren der University of California (UC) die Hochschulleitung eindringlich auf, standardisierte Zulassungsprüfungen wieder einzuführen.

Sie verweisen dabei auf alarmierende Mängel im Grundwissen der Studienanfänger.

Das in der vergangenen Woche eingereichte Schreiben der Dozentenschaft beleuchtet eine wachsende Krise bei der Vorbereitung auf das Hochschulstudium. 

Die Professoren berichten, dass viele Erstsemester über derart schwache Kenntnisse in Mathematik und Naturwissenschaften verfügen, dass sie kaum das Niveau der Mittelstufe erreichen. 

Dies zwingt die Lehrenden dazu, wertvolle Unterrichtszeit für Nachhilfe aufzuwenden.

Besonders kritisch ist die Lage an Einrichtungen wie der UC Berkeley. 

Nach Einschätzung der Professoren weisen mittlerweile fast ein Drittel der Studierenden, die im ersten Semester Analysis belegen, „gravierende Defizite in der Vorbildung“ auf.

„Wir beobachten inzwischen so eklatante Wissenslücken, dass die Dozenten Mathematikkenntnisse der Mittelstufe nachhelfen müssen, während sie gleichzeitig den Stoff lehren, den die Studierenden für Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften und andere quantitativ anspruchsvolle Fachbereiche benötigen“, so die Dozenten.

„Die UC verfügt nur über begrenzte Ressourcen und kann nur einer begrenzten Anzahl von Studierenden helfen.“

Dieser Appell erfolgt vor dem Hintergrund umfassender Veränderungen bei den Zulassungsrichtlinien.

Viele Universitäten, darunter auch die UC, hatten die Vorlage von SAT- und ACT-Testergebnissen während der COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 freigestellt. 

Heute verlangen mehr als 90 Prozent der US-Hochschulen diese Tests nicht mehr.

Einige Eliteuniversitäten sind jedoch zu der früheren Regelung zurückgekehrt. 

Das MIT führte die Testpflicht 2022 wieder ein, gefolgt von Harvard und Dartmouth im Jahr 2024 sowie Yale erst im vergangenen Monat. 

Die UC hält hingegen an ihrer Praxis fest, die Tests optional zu belassen, und legt stattdessen Wert auf Aufsätze, außerschulisches Engagement und andere Faktoren.

Die Sorgen der Professoren werden durch den rasanten Aufstieg von KI-Tools verstärkt, die mit einer Zunahme von Täuschungsversuchen, Noteninflation und einem nachlassenden kritischen Denkvermögen bei Studierenden in Verbindung gebracht werden. 

Das Schreiben unterstreicht die Belastung der universitären Ressourcen, während sich die Lehrenden mit diesen immer größer werdenden Wissenslücken auseinandersetzen müssen.

In Deutschland sieht es nicht sehr viel anders aus und hier sollten wir auch endlich Aufnahmeprüfungen einführen.

Die Regierung Trump bereitet aktiv die Integration fortschrittlicher künstlicher Intelligenz in das US-Gesundheitssystem vor.

Dazu gehört auch die Entwicklung von Chatbots, die in der Lage sind, Krankheiten zu diagnostizieren und Behandlungen zu verschreiben.

Amy Gleason, die nach der Übernahme von Elon Musk die Leitung des Bereichs „Service“ im Department of Government Efficiency (DOGE) innehat und zudem als strategische Beraterin für Robert F. Kennedy Jr., den Minister für Gesundheit und Soziales (HHS), fungiert, hat sich als treibende Kraft hinter dieser Initiative etabliert.

 Ihr Engagement geht auf ein persönliches Erlebnis zurück, das ihre Sichtweise auf das Potenzial von KI in der Medizin grundlegend veränderte.

Im vergangenen Sommer erlebte Gleason die Leistungsfähigkeit der KI hautnah mit: 

Ihre Tochter Morgan, die seit mehr als einem Jahrzehnt gegen eine stark beeinträchtigende Autoimmun- erkrankung kämpfte, speiste ihre detaillierten Krankenakten aus 16 Jahren in ChatGPT ein.

Das KI-System identifizierte eine andere Erkrankung als jene, die zuvor von mehreren Ärzten diagnostiziert worden war. 

Diese neue Einschätzung ermöglichte es Morgan, an einer renommierten klinischen Studie teilzunehmen.

Gleason hat diese Geschichte wiederholt erzählt, um für die Bemühungen der Regierung zu werben, Gesundheitstechnologien zugänglicher und effektiver zu gestalten. 

In öffentlichen Stellungnahmen betonte sie, wie KI die Diagnosestellung bei komplexen Krankheitsfällen drastisch beschleunigen könnte.

Die umfassendere Strategie der Regierung sieht Partnerschaften mit Technologieunternehmen sowie regulatorische Maßnahmen vor, um KI in den Gesundheitsbehörden des Bundes zu verankern. 

Ziel ist es, langjährige Probleme wie fragmentierte Patientenakten und Verzögerungen bei der Diagnose zu beheben.

Präsident Trump und Vertreter wie Mehmet Oz, der Leiter der Gesundheitsbehörde CMS, haben diese Innovationen als lebensrettende Fortschritte hervorgehoben, bei denen die Kontrolle weiterhin in den Händen von Ärzten und Patienten liegt.

Allerdings äußern Ärzte und medizinische Experten Bedenken: 

Sie warnen davor, dass KI zwar vielversprechend sei, aber auch erhebliche Risiken berge, etwa Ungenauigkeiten bei komplexen Fällen oder eine übermäßige Abhängigkeit, die das klinische Urteilsvermögen beeinträchtigen könnte.

Einem Bericht des „Telegraph“ zufolge könnte die Welt am Rande eines gewaltigen, „Godzilla-artigen“ El-Niño-Wetterphänomens stehen, das weitreichende Extremwetterereignisse, wirtschaftliche Verwerfungen und politische Instabilität auszulösen droht.

Meteorologen beobachten die Entwicklung dieses seltenen und intensiven Ereignisses im Pazifischen Ozean genau.

Erste Anzeichen deuten darauf hin, dass es zu den stärksten jemals aufgezeichneten Ereignissen zählen könnte. 

Das Phänomen, das mit einer signifikanten Erwärmung der Meeresoberflächentemperaturen einhergeht, wird voraussichtlich in den kommenden Monaten und bis ins Jahr 2027 hinein dramatische Auswirkungen auf die globalen Wettersysteme haben.

Experten warnen eindringlich vor potenziell verheerenden Folgen auf mehreren Kontinenten. 

So könnten Dürren Regionen in Asien und Australien heimsuchen, während schwere Überschwemmungen und Stürme Teile Südamerikas verwüsten könnten. 

Derartige Veränderungen führen häufig zu Ernteausfällen, Nahrungsmittelknappheit und wirtschaftlichen Schäden in Milliardenhöhe.

„Die Prognose deutet definitiv auf einen El Niño hin, und zwar auf ein Exemplar der stärkeren Ausprägung“, merkte der Klimawissenschaftler Chris Brierley in einem entsprechenden Bericht an.

 Ähnlich starke Ereignisse in der Vergangenheit, wie etwa in den Jahren 1982/83, 1997/98 und 2015/16, brachten weltweit Rekordhitze, Waldbrände und die Zerstörung von Infrastruktur mit sich.

Ein leitender Meteorologe gab zu bedenken:

 „Ob man dies nun als ‚Godzilla‘-El-Niño bezeichnet oder nicht, spielt für jemanden, der unter den Auswirkungen des Phänomens leidet, letztlich keine Rolle.“ 

Die derzeitige Entwicklung offenbart Anomalien der Meerestemperaturen, die dieses Ereignis in den Bereich eines „Super-El-Niño“ vorstoßen lassen könnten.

Die weltwirtschaftlichen Folgen haben jedoch auch noch ganz andere Gründe.

Laut einem Bericht von Axios stoßen KI-Systeme an ihre Grenzen, wenn Nutzer sie um Rat bei tiefgreifenden Lebensfragen bitten. 

Religiöse Perspektiven werden häufig völlig außer Acht gelassen, während in Fragen der Konversion subtile Voreingenommenheiten erkennbar sind. 

Ein Konsortium mehrerer Universitäten veröffentlichte am Dienstag Ergebnisse, die verdeutlichen, wie führende KI-Modelle den Glauben in Antworten auf Fragen zu Trauer, Vergebung, Familie und Ethik systematisch unterrepräsentieren.

Die Forschung des Consortium for Evaluating Faith and Ethics in AI (CEFE-AI) unterstreicht die wachsende Besorgnis angesichts der zunehmenden Integration dieser Technologien in Kirchen und spirituelle Angebote.

Die Forscher fanden heraus, dass Amerikaner erwarten, dass Religion in KI-Antworten auf moralische und persönliche Dilemmata in 45 bis 59 Prozent der Fälle eine wichtige Rolle spielt. 

Tatsächlich bezogen sich die Modelle jedoch nur in 5 bis 16 Prozent der Fälle auf den Glauben.

Besonders deutlich wurde die Diskrepanz bei Trauer und Verlust: 

Während Menschen Religion in 59 Prozent der Fälle als relevant einstuften, berücksichtigte die KI sie nur in 16 Prozent der Fälle. 

In Bezug auf Familie, Erziehung und Vergebung erreichten die Erwartungen 55 %, verglichen mit nur 10 % bei der KI.

Die Studien deckten zudem konsistente Steuerungsmuster auf: 

Die Modelle zeigten eine positive Voreingenommenheit gegenüber Katholizismus, Bahaitum und Sikhismus, während sie eine negative Voreingenommenheit gegenüber Jehovas Zeugen, Atheismus und Agnostizismus aufwiesen, wenn Nutzer nach einem Glaubenswechsel fragten.

„Wenn KI religiöse Stimmen aktiv aus diesen wichtigen Gesprächen ausschließt, verarmt sie die Menschheit, anstatt sie zu bereichern“, sagte Pfarrer John Paul Kimes, Professor an der University of Notre Dame.

David Wingate, Informatikprofessor an der Brigham Young University, merkte an, dass die Systeme Menschen bei Lebensproblemen an Eltern, Lehrer, Freunde und Therapeuten verweisen, „aber nicht an einen Pastor, einen Rabbiner, einen Imam oder einen spirituellen Führer“.

Der Bericht erscheint inmitten der rasanten Verbreitung von KI im religiösen Bereich.

Von der Unterstützung bei Predigten bis hin zu Chatbots mit religiösem Bezug, obwohl Papst Leo XIV. kürzlich in einer Enzyklika vor dem Potenzial von KI warnte, das menschliche Urteilsvermögen zu untergraben. 

Die Arbeit des Konsortiums, an dem die Baylor University, die Brigham Young University, die University of Notre Dame und die Yeshiva University beteiligt sind, stellt einen frühen systematischen Versuch dar, diese Dynamiken über verschiedene Glaubensrichtungen hinweg zu untersuchen.

Einem Bericht der Daily Mail zufolge haben Wissenschaftler die urzeitlichen Ursprünge des Euphrats rekonstruiert.

Also eines jener vier Gewässer, die im Buch Genesis als aus dem Garten Eden entspringend beschrieben werden.

Diese Entdeckung wirft ein völlig neues Licht auf die geologischen Kräfte, die diesen legendären Fluss formten.

Einen Fluss, der seit Langem sowohl für die biblische Überlieferung als auch für die Wiege der menschlichen Zivilisation in Mesopotamien von zentraler Bedeutung ist.

Über Jahrmillionen hinweg blieben die Anfänge des Euphrats unter Sedimentschichten verborgen und wurden durch tektonische Umwälzungen immer wieder neu geformt.

Dies gab Experten lange Rätsel darüber auf, wie diese lebenswichtige Lebensader ursprünglich entstanden war.

Mithilfe seismischer Bildgebung, Satellitendaten, geologischer Kartierungen sowie der Analyse von Tiefseesedimenten ist es Forschern nun gelungen, die komplexe Geschichte des Flusses zusammenzufügen.

Ihre Ergebnisse offenbaren, dass einst zwei gewaltige urzeitliche Flüsse, der Paläo-Karasu und der Paläo-Murat, getrennt voneinander durch das heutige Gebiet der Türkei und Syriens flossen. 

Mächtige geologische Kräfte führten schließlich ihre Zusammenlegung herbei, leiteten den vereinten Strom in Richtung des Persischen Golfs und formten so vor rund 1,6 Millionen Jahren den heutigen Euphrat.

„Die Analysen deuten darauf hin, dass der Paläo-Murat-Fluss erstmals vor mehr als 16,5 Millionen Jahren in Erscheinung trat, während sich der Paläo-Karasu im Zeitraum zwischen etwa 8,6 und 5,9 Millionen Jahren vor heute entwickelte“, heißt es in der Studie.

Eine entscheidende Umwälzung ereignete sich vor rund 5,3 Millionen Jahren während eines Ereignisses, das zu einer Austrocknung im Mittelmeerraum führte, als ein eingeschränkter Zufluss aus dem Atlantik einen dramatischen Abfall des Meeresspiegels verursachte.

Dies zwang die Flüsse dazu, begünstigt durch tektonische Kippbewegungen und die Reaktivierung von Verwerfungen, tiefere Flussbetten in das Gelände zu graben.

Zugleich lösten ausbrechende Hochlandseen katastrophale Überflutungen aus.

Die Studie, die am 1. Juni in der Fachzeitschrift Nature Geoscience veröffentlicht wurde, räumt mit früheren widersprüchlichen Theorien über den Verlauf des Flusses auf und verdeutlicht, wie diese urzeitlichen Prozesse dazu beitrugen, jene fruchtbaren Landschaften zu erhalten, aus denen frühe Hochkulturen wie die der Sumerer und Assyrer hervorgingen.

Einem Bericht von Futurism zufolge sind handelsübliche WLAN-Router in Privathaushalten in der Lage, menschliche Körper zu scannen und Personen anhand von Signalverzerrungen eindeutig zu identifizieren, was dringende Fragen hinsichtlich des Potenzials für eine flächendeckende Überwachung aufwirft.

Forscher haben nachgewiesen, dass gewöhnliche WLAN-Geräte Einzelpersonen erkennen und identifizieren können, indem sie analysieren, wie Funkwellen mit deren individuellen körperlichen Merkmalen interagieren.

Und das selbst dann, wenn die betreffende Person keinerlei vernetztes Gerät bei sich trägt.

Diese Technologie funktioniert unter verschiedensten Bedingungen.

Auch durch Wände hindurch und es stützt sich auf bereits vorhandene Hardware, die in Millionen von Haushalten weltweit zu finden ist.

Das System erfasst unverwechselbare biometrische Signaturen, die entstehen, wenn WLAN-Signale von Knochen, Organen und der allgemeinen Körperbeschaffenheit reflektiert werden. 

In Tests erzielte das System nahezu perfekte Identifizierungsraten.

Bei einem Experiment wurde während normaler Gehbewegungen eine Genauigkeit von 99,5 % erreicht.

Professor Thorsten Strufe vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) erläuterte den zugrundeliegenden Mechanismus:

 „Indem wir die Ausbreitung der Funkwellen beobachten, können wir ein Bild der Umgebung sowie der anwesenden Personen erstellen.

Dies funktioniert ähnlich wie bei einer herkömmlichen Kamera.

Mit dem Unterschied, dass in unserem Fall Funkwellen anstelle von Lichtwellen für die Erkennung genutzt werden.“

Ein weiterer Forscher wies auf die datenschutzrechtlichen Risiken hin und merkte an:

 „Angesichts der Tatsache, dass diese Hardware bereits in Millionen von Haushalten Einzug gehalten hat, sind die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes gravierend.“

Die Forschungsergebnisse verdeutlichen, wie Standard-Router unter Nutzung unverschlüsselter Feedback-Daten aus dem sogenannten „Beamforming“ potenziell Standort, Aktivitäten und Identität von Personen erfassen könnten.

Und dies ganz ohne den Einsatz spezieller Überwachungstechnik.

Während die Studie einerseits innovative Sensorik-Fähigkeiten aufzeigt, markiert sie andererseits auch eine neue Dimension der passiven Überwachung, die die Aufmerksamkeit von Datenschützern und politischen Entscheidungsträgern dringend erfordert.